人工知能（AI）の運用やデータ分析を行う上で、陥りやすいトラブルが「過学習」です。学習のプロセスは正しくとも、データや運用目的に不備があった場合、適切なアルゴリズムを構築することが難しくなります。 今回は、ポピュラーなト […]
ディープラーニングは機械学習をより高度に発展させた技術で、今日の人工知能開発に欠かせない技術となっています。ディープラーニングがどのような点で優れた技術なのかを考える上で重要なのが、「特徴量」と呼ばれる数値です。 今回は […]
近年、ディープラーニングが社会に浸透し、多くのシステムにおいて活用されています。そのディープラーニング技術を下支えしているのがGPUによる高速演算です。 ディープラーニングの演算を「学習」と「推論」の2つに分けたとき、特 […]
機械学習を通じて処理能力を獲得した人工知能は、非常に高いレベルで物事の判断を行えたり、意思決定の現場に重要なアドバイスを提供する力を発揮したりすることができます。こういったパフォーマンスの実現において、重要な役割を果たし […]
人工知能はさまざまな分野で活躍している、次世代のテクノロジーですが、そんな多面的な活躍を支えているのが機械学習です。機械学習のモデルには、その目的に合わせてさまざまな種類が存在しますが、その種類や良し悪しはどのように判別 […]